就目前的技術來說，獲得用戶行為數據的常見手段是sdk數據埋點，也有很多運營稱之為“自定義事件”。app應用內SDK數據埋點即通過在app應用代碼的關鍵部分植入統計代碼，以此追蹤用戶在應用內的使用細節。運營通過搜集到的用戶應用內操作行為信息來給用戶分組、打標簽，形成用戶畫像，再根據用戶畫像做策劃能夠吸引用戶注意力的活動。

一、做活動之前：用sdk埋點了解用戶需求

做一次app活動，運營在活動前往往都有很多工作要準備，如了解現階段市場情況、確定活動目的、了解活動受眾屬性以及做好活動策劃等。

其中，了解活動受眾屬性的目的是為了調查用戶對什么類型的活動、活動獎品有興趣，讓運營在做活動之前對用戶的興趣點有個底，并以此指導運營的活動策劃

那怎么才能更深入地了解用戶興趣或需求呢?

比如一個電商購物app在上新一件新產品后，想要測試這件商品的受歡迎程度，而通過sdk數據埋點數據發現，該商品確實很受歡迎，他下次在做app活動的時候就考慮將這件商品作為獎品。

二、活動中：搜集數據，實時調整活動

活動進行中，運營要做的就是搜集數據、分析數據，具體包括對活動的實時數據進行監控、分析活動發放渠道的優劣以及搜集用戶反饋。

1. 對數據實時監控，及時調整活動

比如之前雙十一期間，有個客戶(app運營)使用活動盒子在其app內做了一次banner位投放活動，該客戶下午在看數據的時候，發現從12點到1點之間，活動參與人數和兌獎人數明顯不成比例，經過檢查和測試，發現是獎品的概率設置上出了問題，導致參與活動的用戶中了獎而無法兌獎。該運營人員找到問題后，馬上對活動中獎概率進行了調整，第二天活動數據就正常了。

2. 分析活動發放渠道的優劣

活動需要推廣，推廣就會涉及到活動投放渠道。運營在活動運營過程中，需要對渠道轉化數據進行采集和分析。運營要根據多個指標來對分析每個渠道帶來的轉化率，比如哪個渠道帶來的用戶更精準，每個渠道帶給app應用的用戶成分(老用戶占比多少，新用戶占比多少，轉化率如何等)。運營人員通過對比活動投放渠道的數據，確定哪個渠道能夠為app活動吸引來更更多新用戶且用戶質量高。對于優質的渠道，可以記錄下來，以便以后的活動投放可以集中精力在優質渠道上。

3. 重視用戶反饋

活動作為一種互動性較強的運營手段，在開展過程中或多或少都會有一些用戶自愿做出反饋的。用戶反饋既是用戶參與活動后的體驗，也是了解用戶信息的途徑。正面的用戶反饋是用戶對活動的認可，有利于提高用戶對品牌的忠實度和粘性;負面的用戶反饋是運營日后做活動需要改進的地方。

建議運營在活動開展過程中多重視用戶反饋，為之后的活動策劃提：之前活動盒子小編在某篇關于活動運營的文章中也提到過，一場活動按時間或階段來分，可以分為活動前、活動中及活動后。今天活動盒子小編打算從活動的前中后3個階段來說說如何通過數據分析做好活動運營。